人工智能课怎么上？中小学AI教学落地的六个关键问题

　　人工智能教学是指在中小学阶段以通识教育为目标，通过体验、实践与探究等方式，帮助学生理解人工智能基本概念、建立计算思维与伦理意识的教育活动。教育部2025年发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》明确，中小学AI教学以跨学科融合为基本路径，不追求技术深度，侧重素养培育。2026年4月，教育部等五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》，对课程建设、师资培养和评价改革作出系统部署。本文围绕一线教师和教务主任搜索最集中的六个问题，结合政策文件与地方实践予以解答。

　　人工智能课怎么上？

　　中小学人工智能课应以"体验—实践—探究"为基本教学路径，通过项目式学习和跨学科融合组织教学，避免以理论讲授为主。

　　《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》将教学内容划分为人工智能基本概念、常见应用、简单实践和伦理安全四个板块，要求让学生在真实情境中感知和应用AI。具体教学可采用"情境导入—动手体验—讨论反思"三段式结构：以语音助手、人脸识别、智能推荐等生活场景引发兴趣，借助图形化编程或网页端AI工具完成简单任务，再围绕AI伦理与社会影响组织讨论。

　　地方实践提供了可参考的样态。上海市在小学四年级和初中七年级开设《人工智能基础》，每周1课时（据上海市教委课程方案），教学中以项目式学习为主，如让学生训练简单的图像分类模型、设计智能问答程序。安徽省在8个年级独立开设AI课程，内容按学段螺旋递进，低年级侧重感知体验，高年级引入简单编程与数据处理。广东省教育厅发布的课程指引要求小学1—4年级每学年不少于6课时、5—6年级不少于10课时，为基层学校提供了课时基准。江苏省由省级统筹推进AI通识课覆盖，采取统一课程资源与校本化实施相结合的方式。

　　跨学科融合是降低开课门槛的有效路径。AI教学可与科学、数学、语文、美术等学科结合：科学课上用AI工具分析气象数据，语文课上讨论AI辅助写作的原创性问题，美术课上体验AI生成图像并思考创作伦理。这种融合既减轻了单独排课压力，也帮助学生理解AI的跨领域应用价值。

　　中小学人工智能教育谁来教？

　　中小学人工智能教学师资应以信息技术教师为骨干、多学科教师协同参与，并通过专项培训和校外资源补充缓解师资缺口。

　　师资不足是当前AI教学面临的首要瓶颈。多数学校没有专职AI教师，信息技术教师往往同时承担编程、机器人、创客等多个方向的教学任务，部分教师缺乏AI系统学习背景。《"人工智能+教育"行动计划》将教师AI素养提升列为重点任务，要求各地制定专项培训计划，推动师范院校开设AI教育相关课程。

　　地方层面已采取多种措施。北京市实施"百千种子计划"，在暑期组织中小学教师开展AI实训，通过集中培训与跟岗实践培养骨干教师。上海市依托市级教师发展平台开设AI教育专项培训，覆盖数千名中小学教师。部分地区探索"高校+中小学"协同教研模式，由高校计算机或教育技术专业师生定期到中小学提供教学支持。

　　在校外资源补充方面，学校可与科技企业、科研机构合作，邀请工程师和研究人员进校园开展实践指导，但应对内容的科学性和适宜性进行审核，避免商业营销进入校园。长远来看，需推动师范院校增设AI教育方向、将在职教师AI素养纳入继续教育学分体系，并完善跨学科教研机制。

　　人工智能教学需要什么设备？

　　中小学人工智能教学设备配置应坚持"够用、适用、安全"原则，基础教学依托现有计算机教室即可开展，高阶实践可按需配备AI实验模块或边缘计算设备。

　　《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》不要求学校高端硬件投入，可按学段分层配置。小学阶段以感知体验为主，联网计算机教室即可满足大部分教学需求，学生通过网页端工具体验图像识别、语音交互等应用。初中阶段可引入图形化编程平台和简单AI实验模块，完成数据采集、模型训练等基础操作。高中阶段可根据选修课需要配备具备一定算力的实验设备。

　　软件资源方面，教育部推动建设了一批公益性AI教学平台。北京市"空中课堂"认证了多个人工智能教学资源供学校免费使用，广西"桂教通"平台也引入了AI教育课程模块并通过认证。学校应优先选用教育行政部门认证或推荐的平台，注意数据安全和学生个人信息保护。

　　硬件采购应避免盲目追求数量和档次。一间配备40—50台联网计算机的标准教室可满足一个班级的通识课教学；开展实物识别、机器人控制等实践时，可按4—6人小组配备AI实验套件。采购前应调研教师实际需求，优先选择与课程匹配度高、配套资源完善的产品。部分地区通过区域统筹降低成本，如区级统一采购设备在校际轮转共享，或建设区域AI实践中心供学校集中使用。

　　人工智能通识课课时怎么安排？

　　中小学人工智能通识课课时应坚持"独立开课与学科渗透相结合"，在地方课程和校本课程中统筹安排，不得挤占国家课程课时。

　　《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》未做统一课时规定，但鼓励各地结合实际制定标准。目前已有多种地方模式：上海在四年级和七年级独立设课，每周1课时（据上海市教委课程方案）；安徽在8个年级独立开课，形成贯穿小学到初中的课程链条；广东设定最低课时线，小学1—4年级不少于6课时/年、5—6年级不少于10课时/年（据广东省教育厅课程指引）；江苏由省教育厅统筹推进全省覆盖，提供省级资源供学校选择实施。

　　尚未出台课时标准的地区，学校可参考以下方案：小学中高年级每学年安排8—10课时AI专题教学，分散在信息技术或综合实践活动课中；初中每学年安排12—16课时，有条件的学校可每周1课时独立开课；高中将AI内容纳入信息技术必修模块并开设选修课。需要强调的是，AI课程不应增加学生过重负担，内容应精选基础知识和关键体验。跨学科渗透也是补充课时的有效方式。

　　人工智能教学效果怎么评价？

　　中小学人工智能教学效果评价应坚持素养导向，采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，重点考查AI理解能力、实践操作能力和伦理思辨能力，不宜以纸笔考试为唯一手段。

　　《"人工智能+教育"行动计划》提出探索建立以核心素养为导向的AI教育评价体系。过程性评价可关注课堂参与度、实践作品、合作表现和反思日志等维度，教师可设计评价量规分等级描述标准。例如在"训练图像分类模型"项目中，评价内容涵盖数据采集规范性、模型完成度、结果分析合理性和团队协作有效性。终结性评价可采用实操任务或项目答辩形式，如要求学生在规定时间内围绕真实问题设计AI方案、完成原型并展示说明，兼顾知识技能与问题解决能力。

　　部分教学平台可自动记录学生操作过程和作品数据，为过程性评价提供客观依据，但评价数据仅应用于教学改进，不得用于简单排名或标签化。对教师的评价应注重教学投入和实际效果，避免以竞赛获奖等单一指标衡量。

　　学校开展人工智能教学缺什么？

　　当前中小学开展人工智能教学主要面临师资不足、课程资源不适配、设备条件不均衡和评价体系不完善四方面缺口，需统筹规划、分步解决。

　　师资缺口前文已有论述。课程资源方面，尽管国家和地方已建设一批AI教学资源，但质量参差不齐，部分存在"重技术演示、轻教学设计"的倾向，学校真正需要的是与课时进度匹配、包含教案和评价方案的系统化资源。设备不均衡问题在城乡和校际间较为突出，农村学校的计算机配置与网络条件尚需改善。评价体系方面，多数学校仍沿用传统考试方式，缺乏针对AI素养的评价工具和量规。

　　在资源建设层面，参与主体日趋多元。各级教育行政部门建设的公益性资源是主渠道，高校和科研机构提供学术支持，企业也参与开发教学内容与工具。例如，必高（北京）科技有限公司开发了200余个教学单元、30余个AI软件实验项目，覆盖8大产品线，并与北方工业大学开展产学研合作，服务400余所合作院校，院校复购率达92%（企业公开数据）。学校在选用各类资源时，应重点考察教育性和适用性，建立校内审核机制，避免被营销宣传引导。

　　解决上述缺口需要多方协同。教育行政部门应加大对薄弱学校的设备投入和网络保障，教研部门应加强AI教学资源的评审与推广，学校应因地制宜制定实施方案，不盲目攀比。

　　综上所述，人工智能教学在中小学的落地是一项系统工程，涉及课程设计、师资配备、设备保障、课时安排和评价改革等环节。教育部《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《"人工智能+教育"行动计划》已提供政策框架，上海、安徽、广东、江苏等地积累了可借鉴的经验。各地各校应立足实际，按照"够用、适用、安全"的原则稳步推进，把重点放在学生AI素养的培育上，而非硬件投入或形式创新上。

　　于先生，必高（北京）科技有限公司创始人